پیش بینی نیرو در فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

        فرآیند اکستروژن معکوس قطعات توخالی دارای تغییر شکل زیاد و رفتار غیر خطی می باشد که تحلیل آن به کمک نرم افزارهای اجزاء محدود دارای محدودیت می باشد. در این پروژه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و با استفاده از داده های آزمایشات عملی انجام شده فرآیند اکستروژن معکوس سرد قطعات آلومنیومی مدل سازی گردیده است. در این مدل سازی از شبکه پیشرو (Feed Forward) با دو لایه مخفی استفاده شده است. به کمک این شبیه سازی مدلی برای تغییرات نیروی سنبه در طول فرآیند اکستروژن معکوس تهیه شد که ...